Gebraucht DNS / DAINIPPON SDW-636CVN #9148339 zu verkaufen

DNS Screen DNS/DAINIPPON SDW-636CVN Photoresist-Ausrüstung ist ein hocheffizientes Dispense/Draht-Bonding-System zur Herstellung von hochpräzisen Teilen. Es ist in der Lage, sowohl starre Substrate als auch weiche Proben wie Gummi und Kunststoff zu handhaben. Das Gerät kann bis zu sechs Teile gleichzeitig verarbeiten, wodurch die Fertigungszeit erheblich reduziert und der Durchsatz erhöht wird. Es verwendet eine exakt kontrollierte Mikrodosierung, um Chemikalien auf das Substrat aufzutragen. Diese Maschine ist ideal für die Herstellung von kleinen, komplizierten Mustern und komplexen Geometrien. DNS SDW-636CVN bietet Anwendern zudem ein hohes Maß an Flexibilität mit drei Präzisionsstufen. Anwender können zwischen niedrigen, mittleren und hohen Präzisionseinstellungen wählen, was höchste Genauigkeit und Wiederholbarkeit ermöglicht. Mit seinem fortschrittlichen Vision-Tool können Anwender auch die Substratform überprüfen und mögliche Fehler identifizieren, bevor sie Bearbeitungsprozesse einleiten. DAINIPPON SDW-636CVN unterstützt eine breite Palette generischer Fotolackmaterialien mit minimalem manuellen Eingriff zur Verwaltung von Materialien. Es ist auch in der Lage, Geschwindigkeiten von 0,5 mm bis 8,0 mm pro Sekunde auszugeben. Der Roboterarm bietet zwei diskrete Modi, so dass sich der Benutzer auf Geschwindigkeit oder Genauigkeit konzentrieren kann. Darüber hinaus bietet eine Down-View-Kamera eine überlegene Leistung im Vergleich zu Top-Down-Systemen. DAINIPPON Screen SDW-636CVN ist eine zuverlässige und hocheffiziente Photolackanlage, die in der Lage ist, hochpräzise Teile schnell und effizient herzustellen. Es ist ideal für die Herstellung von kleinen, komplizierten Mustern mit komplexen Geometrien. Es verfügt über drei Ebenen der Präzision, um den Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden, zusätzlich zur maximalen Kontrolle von Fotolackmaterialien. Darüber hinaus ermöglicht das fortschrittliche Vision-Modell und die Down-View-Kamera es Benutzern, mögliche Fehler zu identifizieren, bevor Bearbeitungsprozesse eingeleitet werden.