Gebraucht JEOL JEM 1010 #9299820 zu verkaufen

JEOL JEM 1010 ist ein Rasterelektronenmikroskop (SEM), das von JEOL Ltd, einem in Japan ansässigen Elektronenmikroskophersteller, entwickelt wurde. Es ist eines der beliebtesten Low-End-SEM-Modelle, die in Bildungs- und Forschungslabors für eine Vielzahl von anatomischen Studien verwendet werden. Es verfügt über eine breite Palette von Merkmalen und Fähigkeiten zur Analyse der mikroskopischen Materialstruktur, Zusammensetzung und Topographie. JEM 1010 ist ein SEM der neuen Generation, das mit einer hohen Genauigkeit in der Bildgebungs- und Statistikanalyse entwickelt wurde. Es ist mit einer Rasterelektronensäule ausgestattet, die sowohl im Ultrahochvakuum (UHV) als auch im Niedervakuum-Modus arbeiten kann. Die beschleunigte Spannung des SEM liegt zwischen 10 kV und 30 kV, mit zusätzlichen Feineinstell- und Strahlstromeinstellmöglichkeiten. JEOL JEM 1010 verfügt auch über eine digitale bildgebende Ausrüstung, die hochauflösende Bilder von Proben bei verschiedenen Vergrößerungen aufnehmen kann. Es verfügt über ein digitales Navigationssystem mit Joystick, um den bildgebenden Bereich schnell zu bewegen und zu lokalisieren, sowie eine Blende mit variabler Apertur zur Bildoptimierung. Zusätzlich ist das Mikroskop mit einer Stufe zur Probendrehung ausgestattet, um diagonal orientierte Bilder und eine vollautomatische Bildnahtfähigkeit zu erhalten. Weiterhin enthält die JEM 1010 eine energiedispersive Spektrometrie (EDS) -Einheit, die zur Analyse von Chemikalien und Elementen in den Proben verwendet wird. Die EDS-Maschine ist zur flexiblen Energieanalyse auf einem verstellbaren Arm montiert, während ihre NeXuS-Software durch ihre Multidetektorspektroskopie detaillierte Ergebnisse liefert. Schließlich ist JEOL JEM 1010 ein benutzerfreundliches SEM, das mit einer Reihe von Anschlussschnittstellen, einschließlich USB, Ethernet und RS-232, geliefert wird. Das Mikroskop hat auch einen digitalen Ausgang einschließlich JPG, PNG, TIFF und BMP-Formate für kollaborative Anstrengungen oder Archivierung Analyse Datensätze.