Gebraucht KLA / TENCOR AIT UV #9161154 zu verkaufen

KLA/TENCOR AIT UV ist eine hochspezialisierte Wafer-Prüf- und Messtechnik, die zur Inspektion und Messung kritischer Merkmale auf Halbleiterscheiben entwickelt wurde. Dieses Wafer-Testsystem ist mit ultravioletten Laserquellen und fortschrittlicher Optik ausgestattet, um schnelle, genaue und zuverlässige Inspektionen von Waferoberflächen zu ermöglichen. Die UV-Einheit KLA AIT besteht aus zwei Hauptuntersystemen: einer UV-Laserquelle mit vier Ports und einer automatisierten Scanmaschine. Die UV-Laserquelle mit vier Ports bietet eine individuelle Echtzeitbeleuchtung des Wafers, mit der die Topographie der Oberfläche des Wafers ausgewertet werden kann. Das automatisierte Scanwerkzeug bewegt dann die Laserquelle über die Waferoberfläche, um kritische Merkmale genau zu messen. Das bildgebende Element verwendet eine hochempfindliche ladungsgekoppelte Gerätekamera (CCD), um Bilder von der Oberfläche des Wafers zu erfassen. Diese Daten werden dann mit proprietären Algorithmen verarbeitet, um Höhe, Größe und Form der auf den Wafern gefundenen Merkmale genau zu messen. TENCOR AIT-UV Modell ist mit mehreren Industriestandard-Protokollen zertifiziert, einschließlich TALYS (Test Automation Language for Yield Systems), eine weit verbreitete Wafer Metrologie-Methode. Dies gibt Anwendern die Gewissheit, dass die Geräte kritische Merkmale genau messen, die für die Weiterentwicklung und Herstellung integrierter Schaltungen von wesentlicher Bedeutung sind. AIT UV-System bietet auch erweiterte Reporting-Funktionen, die detaillierte Daten über die Wafer-Messungen liefern können, und Ergebnisse können sicher über das Internet verarbeitet und geteilt werden. Dadurch wird sichergestellt, dass Prozessingenieure und andere Mitarbeiter unabhängig von ihrem Standort auf die aktuellsten Informationen zugreifen können. TENCOR AIT UV ist ein wertvolles Werkzeug für Wafertests und Messtechnik und kann schnelle, genaue und detaillierte Messungen kritischer Merkmale auf Halbleiterscheiben liefern. Diese Technologie kann wichtige Erkenntnisse liefern, die Ingenieuren helfen können, die Produktzuverlässigkeit zu gewährleisten und den Produktionsprozess zu verbessern.